Simon Heinich, Geschäftsführer des Münchner Softwareentwicklers und HUP-Partners Haiberg, über den KI-gestützten, automatisierten Bezirkszuschnitt. Das Thema ist Teil des Logistik- und Vertriebsleiterstammtischs / Delivery Day am 13. Juni in Braunschweig.

Bislang wurde der Vertriebsleiter eines Verlags blass, wenn er die Bezirksstruktur ändern und optimieren soll. Sie haben nun mittels KI-Einsatz einen Weg gefunden, den Bezirkszuschnitt mit stark minimierten Aufwand anzupassen. Erzählen Sie mehr!
Simon Heinrich: Das größte Problem in den Verlagen ist doch, dass sie aufgrund des bislang zu hohen Aufwands ihre Bezirksstruktur nicht ändern möchten – obwohl sich Parameter wie die sinkende Zahl der zu verteilenden Abos, Mindestlohn etc. stetig ändern. Der Bedarf ist also vorhanden.

Wie oft ist denn eine Anpassung sinnvoll?
Manche Berater raten dazu, die Bezirke mindesten vier Mal im Jahr hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit zu überprüfen. Ob das wirklich sinnvoll ist, ist fraglich aber auch schon ein Mal im Jahr manuell ist ein Riesenzeitaufwand, jetzt drückst du einfach aufs Knöpfen und über Nacht kommt das Ergebnis aus dem sich klar ableiten lässt, welches Optimierungspotential besteht. Damit kann das ohne weiteres auch laufend ausgewertet werden.

Aha, und diese Lösung ist genau wie entstanden?
Wir haben 2023 den KI-Hype genutzt, um auszuprobieren, inwiefern mithilfe der KI bestehende Bezirksstrukturen analysiert, danach Parameter definiert und auf dieser Basis KI-gestützt ein optimierter Bezirkszuschnitt errechnet werden kann – und das in sehr kurzer Zeit. Um es abzukürzen, es ist uns gelungen! Mir ist nicht bekannt, dass ein anderer Anbieter diesen Service in dieser Form und Wirkung realisiert hat.

Wo und wie lässt sich im ersten Schritt effektiv optimieren?
Jede Bezirksstruktur ist natürlich individuell aber es gibt Punkte, die man einfach bewerten kann. Bspw. Zuordnung von Bezirk zum Zusteller, deplatzierte Ablagestellen, Transferstrecken zwischen Bezirken sind ein weiter Optimierungshebel.

Was passiert den generell beim KI-gestützten Einsatz des Tools?
Zunächst schauen wir uns die aktuelle, also bestehende Struktur an. Dann wird diese in ein Modell überführt und es werden darauf verschiedene Analysen gefahren um Auffälligkeiten, markante Merkmale? Wie viele Zusteller gibt es? Wie sehen die Bezirke aus? Wo sind die Ablagestellen? Wie viele Abos werden bedient? Wie viele Wochenblätter sind zu verteilen, was macht der Zusteller überhaupt und wie viel Zeit braucht er mit welchem Verkehrsmittel. Aus den Antworten ergibt sich der Ist-Stand, den wir dann optimieren – u.a. hinsichtlich einer besseren Arbeitszeitplanung und einem besseren Einsatz der Ressourcen.

Was kostet denn der Spaß?
Es ist für kleine Verlage gut finanzierbar, kleine Verlage zahlen, da die Kosten abhängig u.a. von der Anzahl der Bezirke sind, eher wenig, größere etwas mehr.